مدل سازی گسترش عوامل موثر در حوادث ترافیکی با داده کاوی به روش مواجهه شبه القایی

هزینه¬های سرسام آور و تبعات زیان بار ترافیکی که فقط با جنگ¬ها و بلاهای بزرگ قابل مقایسه است از واقعیت های روزمره زندگی امروزه ماست کاهش هزینه هاو تبعات تصادفات و ایجاد مسافرت¬های ایمن و راحت با رویکردهای متفاوت مورد علاقه پژوهشگران در سراسر جهان می-باشد تحلیل و غلبه بر چالش¬هایی نظیر یافتن علت تصادفات، تحلیل شدت تصادفات ،اندرکنش روابط متقابل عوامل ترکیبی تصادفات اعم از راننده و محیط پیرامونی و وسیله نقلیه،متدولوژی¬های متفاوتی را طلب می¬کند. در سالیان اخیر روش¬های غیر مستقیم برآورد و پیش¬بینی و مدلسازی تصادفات ترافیکی به دلیل دقت قابل قبول و هزینه¬های کمتر مورد اقبال قرار گرفته است. یکی از مهم¬ترین این روش¬ها تکنیک مواجهه شبه القایی است که در تحلیل مشکلات ایمنی ترافیک از عهده بسیاری از پرسش¬ها برآمده است.در این پایان نامه با رویکردی علیتی وبا استفاده از ترکیب نتایج داده¬کاوی در تصادفات برون شهری ایران در دوره زمانی معین وتحلیل رگرسیون لجستیک وتکنیک مواجهه شبه القایی مدلی توصیفی و قابل گسترش برای شناخت علت تصادفات بدست آمده است که نشان می¬دهد از بین عوامل کاربران راه ،رانندگان زن ،واز عوامل محیطی،(نظیر نقایص جاده،موانع دید ،وضعیت هندسی محل تصادف، نوع منطقه محل تصادف،کاربری زمین محل تصادف) ، ویژگی¬هایی نظیر غیر استاندارد بودن حفاظ کنار معابرجاده ، نور خورشید ،قوس افقی،زمین های کشاورزی ،ومناطق تپه ماهور،واز عوامل درونی تصادفات، واژگونی و سقوط واجد بیشترین شانس وقوع تصادفات بودند ودر تحلیل عاملی از همان متغیرها نیز به نتایج مشابهی در زمینه جنسیت،شرایط محیطی،و عوامل درونی تصادفات رسیدیم واژه¬های کلیدی: مواجهه شبه القایی- رگرسیون لجستیک- نسبت درگیری- نسبت شانس- داده-کاوی